Juan José Moyano Campos, catedrático de Expresión Gráfica Arquitectónica de la Universidad de Sevilla, ha publicado recientemente junto a otros expertos un artículo en Automation in Construction, revista científica de alto impacto internacional, en el que presenta una investigación pionera sobre digitalización patrimonial aplicada a la Iglesia Universitaria de la Anunciación, concretamente al retablo de San Juan Bautista (1610-1620), realizado por el escultor Juan Martínez Montañés y el pintor Juan de Uceda Castroverde para el convento sevillano del Socorro.

El estudio destaca por integrar metodologías avanzadas de escaneado láser terrestre (TLS), fotogrametría de alta resolución y herramientas de modelado H-BIM (Heritage Building Information Modeling). Esta combinación tecnológica se ha aplicado a una obra de extraordinaria complejidad, que conjuga escultura, madera policromada y pintura, logrando resultados de notable precisión.

Uno de los aportes más destacados del artículo es la aplicación de la técnica Best Fit Model Profiling (BFMP), que ha permitido una caracterización geométrica del retablo con márgenes de desviación extremadamente reducidos, situados entre los 7 y 9 milímetros. Este nivel de exactitud facilita su integración en entornos digitales paramétricos, abriendo nuevas posibilidades para la documentación, estudio y conservación del patrimonio histórico-artístico.

Asimismo, la investigación introduce una nueva herramienta conceptual: la Entity Information Matrix (EIM), una estructura diseñada para optimizar la clasificación y el intercambio de datos dentro de modelos HBIM. Esta innovación mejora significativamente la gestión de la información en proyectos de digitalización del patrimonio.

FUENTES

Juan José Moyano Campos, Eva Martínez, Juan Enrique Nieto-Julián, María Fernández-Alconchel, "Integrating wooden altarpieces into H-BIM: Geometric profiling, complex artworks, and digital heritage mapping", en Automation in Construction, Volume 175, 2025, 106213, ISSN 0926-5805, https://doi.org/10.1016/j.autcon.2025.106213